科学家发现:去掉推荐算法,社会极化反而更严重?
长久以来,我们都认识到了社交媒体给我们的生活所带来的新挑战。在这之中,由哈佛大学法学院的凯斯·桑斯坦教授(Cass Sunstein)所提出的“信息茧房”的概念在中文世界中得到了广泛传播。“信息茧房”,顾名思义, 就是我们在社交媒体上只接触到某一类信息,导致个
汇聚英华力量 共谋交流空间 畅享信息精华
长久以来,我们都认识到了社交媒体给我们的生活所带来的新挑战。在这之中,由哈佛大学法学院的凯斯·桑斯坦教授(Cass Sunstein)所提出的“信息茧房”的概念在中文世界中得到了广泛传播。“信息茧房”,顾名思义, 就是我们在社交媒体上只接触到某一类信息,导致个
在1945年,博学多才的约翰·冯·诺依曼在一篇论文中概述了现代数字计算机的架构。这篇49页的报告中唯一的引用,来自于计算神经科学领域的一篇奠基性论文:《神经活动中固有思想的逻辑演算》(A logical calculus of the ideas immane
最近,《自然》杂志发布专题报告,回顾了科学文献数据库中被引用最多的科研论文。根据Web of Science、Dimensions和Scopus等多个数据库提供的数据,他们发现人工智能、提升研究质量的科研软件和方法、癌症统计数据等主题的论文占据21世纪热门论文
科技大佬马斯克曾口出“狂言”,表露他创建脑机接口(BCI)公司Neuralink的野心是“让人与AI共生,达到超级智能”。这看起来像是《攻壳机动队》和《黑客帝国》里才会出现的场景,但是BCI发展迅速,植入式设备现已能让瘫痪人士控制义肢,非植入式的意念鼠标、耳机
1970年,爱德华·肖特利夫(Edward H. Shortliffe)在斯坦福大学的实验室里开始着手编写一个Lisp程序。这个名为MYCIN的系统通过一系列的是非问题帮助医生判断病人是否患有遗传性血液疾病,并根据病人体重建议抗生素用量。作为历史上最早的专家系
俗话说得好:大脑要学习,突触可塑性少不了。大脑中的神经元能调控自身与其它神经元之间的连接强度,这一点我们早在上世纪七十年代就知道了。但我们也知道,学习的突触可塑性理论有一个缺陷,那就是我们不能通过单个突触的强度变化,来解释整个神经网络的行为:要明白学习,我们不
语言常被认为是思维驾驭着的工具,人们“表达出”、“说出想法”,人们遵循着“思维的列车”或是“意识流”。而人类创造的一些巅峰——音乐,几何,计算机编程,则被定义为隐喻语言。这其中隐含了一种假设,即大脑通过一系列单词来处理世界以及我们对世界的体验。这种假定的联系也
在过去十年,人工智能(特别是深度学习)取得了显著成效。当Siri读懂你说的话、脸书认出了你的表亲、谷歌地图为你重新规划路线时,都大概率涉及到了深度学习系统。 鲜为人知的是,这些模型正消耗着惊人的成本,不仅体现在真金白银上,也体现在能源消耗上。照目前的迹象来看,
2024年诺贝尔化学奖一半授予大卫·贝克(David Baker),表彰他“在计算蛋白设计方面的贡献”;另一半由德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·M·朱珀(John M. Jumper)共同获得,以表彰他们“在蛋白结构预测方面的贡献”。贝
2023年3月,如果你偶然进入纽约大学的某个礼堂,可能会以为自己在参加一场纯粹的神经科学会议。事实上,这是一个关于人工智能的研讨会——但你的困惑是可以理解的。演讲者们谈论“切除术”,即常见于动物模型实验中的脑损伤创建手术。他们提到“探测”,比如使用电极来获取大
摘要 随着近年来人工智能(AI)的惊人进步,AI 是否具有意识以及如何构建有意识的 AI 系统越来 越受到学界和公众的关注。要回答这类问题,我们仍然需要或者必须从意识理论中去寻找灵感和答案。立足 AI 意识问题的当前背景,我们考察了加扎尼加在《意识本能:揭秘脑
文章来源:钛媒体AGI 图片来源:由无界AI生成 老黄再度带领 AI 芯片等新品“炸场”。 北京时间3月19日凌晨,“AI超级碗”GTC大会上,英伟达创始人兼CEO黄仁勋向全球推出最强AI芯片GB300,个人AI超级计算机DGX Spark,并预告新一代芯片V
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