Category: 智能前沿

智能,不只是大脑的专利

在1945年,博学多才的约翰·冯·诺依曼在一篇论文中概述了现代数字计算机的架构。这篇49页的报告中唯一的引用,来自于计算神经科学领域的一篇奠基性论文:《神经活动中固有思想的逻辑演算》(A logical calculus of the ideas immane

当人与AI共生,谁为意外负责?

科技大佬马斯克曾口出“狂言”,表露他创建脑机接口(BCI)公司Neuralink的野心是“让人与AI共生,达到超级智能”。这看起来像是《攻壳机动队》和《黑客帝国》里才会出现的场景,但是BCI发展迅速,植入式设备现已能让瘫痪人士控制义肢,非植入式的意念鼠标、耳机

大脑中的反向传播

俗话说得好:大脑要学习,突触可塑性少不了。大脑中的神经元能调控自身与其它神经元之间的连接强度,这一点我们早在上世纪七十年代就知道了。但我们也知道,学习的突触可塑性理论有一个缺陷,那就是我们不能通过单个突触的强度变化,来解释整个神经网络的行为:要明白学习,我们不

为何ChatGPT如此擅长一本正经地胡说八道

语言常被认为是思维驾驭着的工具,人们“表达出”、“说出想法”,人们遵循着“思维的列车”或是“意识流”。而人类创造的一些巅峰——音乐,几何,计算机编程,则被定义为隐喻语言。这其中隐含了一种假设,即大脑通过一系列单词来处理世界以及我们对世界的体验。这种假定的联系也

人工智能环保吗

在过去十年,人工智能(特别是深度学习)取得了显著成效。当Siri读懂你说的话、脸书认出了你的表亲、谷歌地图为你重新规划路线时,都大概率涉及到了深度学习系统。 鲜为人知的是,这些模型正消耗着惊人的成本,不仅体现在真金白银上,也体现在能源消耗上。照目前的迹象来看,

作为人工智能下一个关口的意识研究

摘要 随着近年来人工智能(AI)的惊人进步,AI 是否具有意识以及如何构建有意识的 AI 系统越来 越受到学界和公众的关注。要回答这类问题,我们仍然需要或者必须从意识理论中去寻找灵感和答案。立足 AI 意识问题的当前背景,我们考察了加扎尼加在《意识本能:揭秘脑