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投資潮之後，AIGC的收購潮也來了。
文| Juny 編輯| VickyXiao
美西時間今天早間，大資料巨頭Databricks 宣佈已簽署最終協議，將以13億美元的價格，收購位於舊金山的人工智慧初創公司MosaicML 。
該收購之後，MosaicML 將成為 Databricks Lakehouse 平臺的一部分，MosaicML 的整個團隊和技術都將納入Databricks旗下，為企業提供統一的平臺來管理資料資產，並且能夠使用自己的專有資料來構建、擁有和保護自己的生成式 AI 模型。
值得注意的是，MosaicML是一家非常年輕的生成式AI公司，它於2021年成立於舊金山，目前只公開披露過一輪融資，員工僅62人。在上一輪的融資中，其估值為2.2億美元，也就是說，此次收購MosaicML的估值直接躍升了6倍。
此筆交易是截至目前今年生成式AI領域內所公佈的最大一筆收購案。就在不久前，雲端運算巨頭Snowflake剛剛宣佈收購了另一家生成式AI公司Neeva。在經歷了幾個月的投資熱之後，大型企業對生成式AI初創公司的大規模併購潮似乎正在開啟。
｜MosaicML是誰？
MosaicML 由曾在 Intel 擔任人工智慧產品負責人、Nervana Systems 的聯合創始人 Naveen Rao 以及英特爾AI實驗室的高級主管Hanlin Tang創立。
MosaicML的創始人，Hanlin Tang（左一）、Naveen Rao（左二），圖片來自MosaicML
Naveen Rao 1997年畢業於杜克大學的電腦科學專業，後取得布朗大學神經科學的博士學位，長期致力於人工智慧神經網路的學習和開發。他曾在高通擔任過神經形態機器的研究員，並曾在2014年創立了人工智慧公司Nervana Systems。
或許現在很多人並不熟悉Nervana Systems，但在深度學習和AI晶片領域，Nervana可以說曾經風頭無兩。Nervana 的目標是通過其雲服務和硬體產品來改善深度學習的計算效率，它在2015年推出了超強性能的深度學習底層框架Neon在業界一炮而紅，緊接著在2016年推出了Nervana Cloud深度學習雲平臺，以及Nervana Engine專用硬體加速器。
Nervana 表示，在Nervana Cloud中把Neon框架運行在Nervana Engine晶片上後，該組合能夠比英偉達Titan X的性能高出10倍。Nervana的強勁表現在當時也引起了晶片霸主英特爾的注意，而英特爾在AI領域所邁出的第一個大動作就是——花4億美元收購Nervana。
2016年關於英特爾收購Nervana的報道，圖片截自於Vox
被收購之後，Naveen Rao成為了英特爾人工智慧產品的負責人，Neon架構和Nervana的相關產品也被整合到英特爾的產品線中，Nervana Engine被定名為Crest系列。
此後，在2017年-2019年間，英特爾多次發佈Nervana Lake Crest的進展，並多次公佈包括Nervana NNP-T系列等相關晶片產品。但就在大家等待著該系列晶片量產時，2020年，英特爾突然宣佈將用自己後來花20億美元收購的以色列公司Habana系列產品取代原定的Nervana伺服器端AI加速晶片。當時業界分析的原因是Habana的技術和設計更具可擴展性，並且已經具有量產交付能力。
而在英特爾決定「拋棄」 Nervana後，Naveen Rao和Nervana的前核心員工Hanlin Tang也離開了英特爾，兩人另立門戶創立了MosaicML。根據LinkedIn的資訊，Hanlin Tang應該是一名華裔，曾在哈佛大學取得生物物理學博士學位，目前擔任MosaicML的CTO。
那麼，從英特爾「出走：後的MosaicML主要做什麼業務呢？
MosaicML仍然致力於幫助企業提高AI效率上，只是這次他們不再在硬體上投入過多精力，而是專注於生成式AI。簡單來說，MosaicML提供了一個平臺，讓各類型企業都可以輕鬆地在安全的環境中訓練和部署 AI 模型，並且幫助企業降低AI系統的開銷。
他們的產品組合產品組合包括開源的、商業授權的MPT Foundation系列模型和MosaicML 推理和訓練服務，為企業提供了一系列的工具。
比如，MosaicML Explorer可以幫助開發人員探索和理解不同的雲服務和硬體選項之間的時間、性能和成本，以簡化和評估實施選項。推出MosaicML Composer開源的深度學習庫，提供20種用於計算機視覺和自然語言處理的方法，包括模型、資料集和基準。推出MosaicML AI開發平臺，提供了成本效益高的模型部署和定製訓練，同時保證資料安全，使使用者能夠擁有模型的所有權等。
圖片來自MosaicML官網
｜瞄準企業服務，Databricks也要用生成式AI出招
回看MosaicML的創始團隊，可以說他們的業務選擇一直都比潮流領先了一步。在大家都還在觀望時做AI晶片，在AI行業的低谷中做率先探索生成式AI的商業化。
憑藉著強大的團隊技術背景和行業經驗，MosaicML剛成立不久就得到了知名風投DCVC、Lux Capital、Future Ventures等投資者3700萬美元的融資，之後的融資總額攀升到了6400萬美元。據了解，Databricks收購MosaicML，主要還是看中其生成式AI模型在企業端的商業化能力。
MosaicML的CEO Naveen Rao此前曾表示，自 2018 年以來，使用大量資料進行「訓練」的人工智慧模型的複雜度急劇上升，訓練一個模型現在至少要花費數百萬美元，除了大公司之外，其他中小型企業普遍都無法承受。
而此次收購之後，Databricks的Lakehouse 平臺和 MosaicML 技術的聯合產品將能夠讓企業可以使用自己的專有資料來簡單、快速、低成本進行生成式AI模型的訓練和構建，在讓使用者擁有資料的控制權和所有權的情況下，可以進行自定義 AI 模型開發。
圖片來自MosaicML官網
MosaicML 的模型訓練自動最佳化承諾比傳統方法快 2–7 倍的訓練速度，資源的近線性可伸縮性確保了具有數十億參數的模型可以在幾小時內訓練，而不是過去的幾天。根據Databricks的相關說法，在 Databricks 和 MosaicML的平臺和技術支持下，企業訓練和使用 LLMs 的成本將顯著降低，預計可以降至數千美元左右。
值得注意的是，在MosaicML加入之前， Databricks曾基於EleutherAI 的 Pythia-12b 開發了一個名為 Dolly-2 的120 億參數語言模型，而伴隨著此次 MosiacML的加入，Databricks未來將提供 Dolly-2 和 MosaicML MPT兩個領先的大語言模型。
「每個組織都應該能夠從人工智慧革命中受益，並對其資料的使用方式有更多的控制。Databricks 和 MosaicML 有一個難以置信的機會來實現人工智慧的民主化，並使 Lakehouse 成為構建生成式人工智慧的最佳場所。」Databricks 聯合創始人兼執行長 Ali Ghodsi 在新聞稿中表示。
｜60名員工喜提「大禮包」，AIGC併購潮拉開帷幕
MosaicML 收購是目前生成式 AI 領域裡目前公開披露的最大交易，高達13億的收購額對於目前僅有62員工的MosaicML來說也無疑是天降「大禮包」。
根據Levels.fyi的資料，此前MosaicML的軟體工程師的薪資平均水平在75萬美元到85萬美元之間。員工的期權會以現金折現或是轉成Databricks的期權目前還尚不清楚，但而此次收購之後，MosaicML的整個團隊都將加入Databricks。
圖片來自Levels.fyi
在當前的AI熱潮下，大型公司對於生成式AI初創公司的併購或許才剛剛拉開帷幕。
不久前，雲資料管理領軍企業 Snowflake剛宣佈收購了由兩位前 Google 員工創立的生成式AI搜尋初創公司 Neeva，交易額並未向外公佈。Neeva主要業務是利用生成性 AI 進行搜尋，並且主要聚焦在企業搜尋領域。加入Snowflake之後，Neeva將幫助服務企業客戶利用AI去快速搜尋和分析資料點、資料資產，獲得資料洞察的能力。
從Snowflake和Databricks接連的收購步伐中我們可以看到，大型科技公司對於生成式AI技術正在從自主研發、戰略投資逐步邁向兼併收購階段。這也給一些初創型生成式AI公司提供了更多的機會，不出意外的話，我們還會在今年下半年看到更多類似的收購案出現。
此外，無論是這兩筆大型收購的應用方向，還是Cohere、Anthropic等近期高歌猛進的獨角獸，其業務重點都主要是在生成式AI技術的企業級應用方面。
在消費端熱鬧了大半年之後，生成式AI技術開始大舉朝著企業使用者進軍。
*參考資料：
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